人工智能这个话题长久占据人们的视线，但鲜少深入、专业地探讨，而《数说AI》正基于这个出发点，通过与AI专家的对话，向企业传递AI技术的应用和发展，为企业提供一个了解AI领域的平台和机会。在《数说AI》这个栏目，观众可以更好地了解AI的应用和发展趋势，更深入地了解AI技术的最新发展、应用场景和未来趋势，为个人、公司发展提供建设性的参考和启示。本期《数说AI》邀请到 甘果科技的CEO老甘 来和我们谈谈人工智能，并从以下三个方面数说这个在经历了多次高潮和低谷，但前景仍然充满希望的领域。以下是本次访谈精华，分享给大家：

大浪淘沙 现在的AI怎么样了？

(资料图)

Susan：随着AI这个新东西出来，2023年以AI创业的公司预计有1,000家左右，您如何看待这样的现象？

甘总：这是中国互联网圈一个很典型的现象，从百团大战到直播，再到原来的大数据， 很多领域都会经过一个比较热闹的阶段 ，现在AI通过chatGPT的市场普及，团队其实远不止那上千家了，大厂也在做，从大厂出来的人也在做，总体来说对整个行业肯定是好事，说明咱们就 中国市场对AI的接受是舍得投入的 。

但是这一千家或者是那两千家公司能跑出多少钱，这个得打个问号。这是比较残酷的竞争，尤其是 作为偏中小型的话建议不要碰一些太底层的（东西），（建议）找客户找场景找产品，利用自己原来的行业优势或者是对客户、行业的理解，在某些领域做单点突破的方式去突围 ，而且虽然说很多团队拿着投资，但是你要把这个弹药做好长远的计划，不可能说打个半年，那产品也不行市场也不行。

Susan：2023年上半年中国受AI冲击倒闭的公司数量约为200家，且多数聚焦在传统行业，您认为对于传统行业而言，该 如何用好AI这把双刃剑？

甘总：其实你这个数据是比较的保守的， AI对很多的岗位冲击是比较大 的。举个例子，原来很多都有运营公司写公众号会请很多写手，但是如果通过chatGPT，我们只要把文章的主题定好，然后chatGPT就会帮我们写一个基本上是不亚于普通或中低水平写手的作品。

再比方说原来一些设计师甚至是游戏的美术外包，通过AI本来需要50个人去设计的东西，他可能现在20个人就可以快速完成更好的效果，就意味着 很多人就要去转型，或者是要去接受AI甚至是与AI在一起工作， 这就和在汽车没发明之前，之前的司机可能是一个马车的车夫，但是汽车发明之后，他们就会转为司机，如果不转为司机就只能切换到其他的行业去，所以讲就是生产力的大大提高，那肯定会意味着工作量和工作的岗位减少，一些人可能会面临失业而且有些公司也没办法适应，这是整个公司或者是个人去发展，肯定是要面临的问题。 所以对于传统企业也是一样，去了解AI和应用AI才是大势所趋。

Susan：近日中国区的苹果应用商店下架了很多关于AI的一些应用，对于这个情况您怎么看？

甘总：从我们经验来说，下架其实是在我们的预期中，因为很热，其实大家在海外加个服务器，套个壳然后就上架，上架月费99年费599，其实就不断吸引没有技术的人来低成本地使用这个chatGPT，本身是一件很好的事情，但是一下子几百个，而且都在收钱，其实就是变相的割韭菜。从苹果的角度来说认为 同质化太严重 ，而且你们用的那不是核心技术，你们只是套个壳而已。第二点就是中国政府 从信息安全上包括信息敏感 上肯定是要卡一下的，从经营角度来说，我感觉大家都想赚快钱，其实就是刚开始会野蛮生长，但是 逐渐地会规范这个事情，从行业来说可能是好事。

AI落地应用场景实谈

Susan：关于您这边目前AI在技术领域的应用实际场景可以跟我们说一下吗？

甘总：从程序员角度来说，现在有很多工具来辅助程序员，让他用最少的时间写更多的代码、更优秀的代码，同时减少出问题的概率，我们叫程序员助理或者程序员副驾Copilot。但是整个程序的 架构和主方向还是由程序员本身来做 ，只是有很多编码的过程是可以由AI完成，这场景是比较典型的，就是用chatGPT帮文字工作者去写字，帮设计师去生成图片，而Copilot会帮我们程序员写代码，总体来说都是助理，他们可以加速完成我们认为的“ 没有挑战的编码工作” ，我们程序员技术圈会比较关注这个。

Susan：您现在的话对于AI的工具的应用除了ChatGPT之外，有没有其他一些用的比较顺手或者是效果比较好的一些工具？

甘总： 现在文字类主要是ChatGPT，国内文心一言，包括阿里 ，还有 科大讯飞 的 星火， 现在还是国内比较多的，其实大家都在做，包括 Google 带出了他自己 的Board 吧。

Susan：现在大家都在说用AI去降本增效，其实降本增效是比较后期的一个结果性产出，有没可能说在前期过程中（服务能力）给到我们的工作效率一些提升，比如之前只能接5个case，可能我接下来通过AI的沉淀，可以接到10个或者说12个case这样子的增长？

甘总： 接case能力提升但是反过来case会不会变少？ 这个是我们比较关注的一些问题了，如果说 客户都没有需求 了，拿这 就是一把双刃剑 ，但总体来说，整个社会在发展，软件是要适应新时代AI时代的技术，但是有一天还需要程序员，那我们还是有价值的。

AI未来将走向何方？

Susan：其实AI在当下的话还是一个比较火的状态，那您觉得以中国这个区域来说AI还能持续多久？

甘总： 一个新技术从早期没人知道到所有人都挤进来，其实就是技术被高估的时候了，下面的话就会有一个下落的过程 ，这时候技术就慢慢地回到他价值本身的这个位置。其实大家在新鲜感之后发现用的地方比较少，chatGPT或者Open AI除非他5.0会有更好的效果可能还会有新一轮的增长，但是从现在来说他技术刚过了最热的这个阶段，回到一个相对低的位置之后，他 有新的技术出来的时候会进到第二轮的增长期 ，这点其实从这家公司的这个立场来说，他们已经走到了整个行业前头，后续他有更多样的产品出来，这里的话就还是有很大的潜力。

Susan：那您觉得接下来这个时间内 AI它会是怎样的一个发展趋势 ？

甘总：chatGPT从15年到现在已经是8年了，他也是十年磨一剑坎坷过来，只有到chatGPT3.0的时候它才有一些明显的效果， chatGPT有更长的路 ，其实从长远来说，这个应该 后面从技术来说是有个小的拐点 ，chatGPT算是把整个行业都给调动起来了，AI正在用肉眼能可见的这个速度高速发展。

以上就是本期《数说AI》的精彩内容，老甘对于AI的思考给你带来了什么启发呢？新技术的浪潮不断奔涌，如何在时代发展中看清自己的定位，需要进一步的探索和实践，无论是个人还是企业都无法回避。任何企业都不想在AI热潮中掉队，你方唱罢我登场，面对人工智能等技术的挑战，我们需要的不仅仅是对 AI 感兴趣，而是在混沌状态下依然能够拥抱变化，拼搏并且勇于挑战。

（备注：以上观点谨代表嘉宾个人，与云商会无关。）